📽️

Se você caiu aqui de paraquedas e ainda não sabe por que se aprofundar em Python, eu tenho um vídeo perfeito para você! Ele mostra todas as vantagens de estudar Python e como essa linguagem pode transformar sua carreira na tecnologia.

O que é escalabilidade e por que ela é essencial?

• Escalabilidade vertical: adicionar mais recursos (CPU, RAM) a um único servidor.

• Escalabilidade horizontal: distribuir a carga em vários servidores.

O foco será em práticas que tornam sua API Python escalável e eficiente, mesmo sob pressão.

Escolhendo o framework certo: Flask, Django REST Framework ou FastAPI?

Flask

• Vantagens: leve, flexível e fácil de aprender.

• Desvantagens: requer mais configuração para APIs complexas.

• Melhor uso: APIs pequenas ou microserviços.

Django REST Framework

• Vantagens: completo, com suporte nativo a autenticação, serialização e validações.

• Desvantagens: mais pesado e com curva de aprendizado maior.

• Melhor uso: APIs robustas e com requisitos complexos.

FastAPI

• Vantagens: performance excepcional com suporte nativo a async/await e tipagem.

• Desvantagens: menos documentação comparado ao Django.

• Melhor uso: APIs de alta performance e comunicação em tempo real.

Se você está começando, o Flask é uma excelente escolha! Ele oferece a flexibilidade ideal para aprender os fundamentos de APIs e crescer com seu projeto. E o melhor: é amplamente usado em nossas formações, garantindo que você tenha suporte e exemplos práticos para dominar essa ferramenta.

Estruturando sua API: criando uma base sólida.

my_project/
├── app/
│   ├── main.py  # Ponto de entrada da aplicação
│   ├── routers/
│   │   └── users.py  # Rotas organizadas por recurso
│   ├── models/
│   │   └── user.py  # Modelos de dados
│   ├── db.py  # Configuração do banco de dados
│   ├── core/
│       └── config.py  # Configurações gerais

Essa organização não só facilita a manutenção como também prepara o terreno para implementar novas funcionalidades sem bagunçar o código. Imagine adicionar novas rotas ou recursos apenas criando novos arquivos nos lugares certos. Essa simplicidade eleva sua produtividade e mantém sua API preparada para crescer.

Async/Await: o poder da simultaneidade.

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

@app.get("/process")
async def process_data():
    await asyncio.sleep(2)  # Simulando processamento
    return {"message": "Processo concluído!"}

Por que isso importa?

Use bibliotecas assíncronas como httpx para fazer requisições externas e mantenha sempre o controle de erros para evitar travamentos inesperados.

Domando o banco de dados: otimizando consultas.

1. Indexação: Crie índices para campos usados frequentemente em consultas, reduzindo o tempo de busca.

2. Paginação: Retorne resultados em blocos para evitar sobrecarga.

3. ORMs modernos: Ferramentas como SQLAlchemy e Tortoise ORM ajudam a escrever consultas otimizadas e legíveis.

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String)

session = Session()
users = session.query(User).all()

Use ferramentas como Alembic para gerenciar migrações de banco de dados de forma eficiente.

Cache: sua arma secreta para alta performance!

import asyncio
import aioredis
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
redis = None

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    global redis
    redis = await aioredis.from_url("redis://localhost")

@app.get("/cache")
async def get_cache_data():
    data = await redis.get("key")
    if not data:
        data = "valor calculado"
        await redis.set("key", data)
    return {"data": data}

Configure o TTL (Time-to-Live) para que os dados do cache sejam atualizados periodicamente, mantendo informações sempre frescas.

Conclusão: a escalabilidade é apenas o começo

Guia sobre a sintaxe do Python

Guia prático sobre programação orientada a objetos com Python

Mini curso gratuito: introdução ao Python

Formação completa em Python

• Desenvolvimento de APIs com Flask

• Comunicação em tempo real

• Arquitetura de software com padrão MVC

• Autenticação JWT, NoSQL e Redis

• E muito mais!