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Vantagens e Desvantagens de Diferentes Tipos de IDs em Bancos de Dados
Paulo Clemente

Paulo Clemente

2 min de leitura
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Navegação Rápida:

    Quando se trata de criar IDs para entidades em um banco de dados, duas abordagens comuns são os IDs auto-incrementais e os UUIDs. Cada uma dessas abordagens tem suas próprias vantagens e desvantagens que afetam o desempenho, a segurança e a escalabilidade da aplicação.

    IDs Auto-Incrementais

    Vantagens:

    1. Tamanho Compacto:
        • Os IDs auto-incrementais ocupam menos espaço de armazenamento (tipicamente do tipo INTEGER ou BIGINT), o que contribui para a eficiência do banco de dados.
    1. Human Readable:
        • Esses IDs são facilmente legíveis e compreensíveis para humanos. Por exemplo, um ID como 283 é fácil de lembrar e comunicar.
    1. Ordenável (Sortable):
        • Como os IDs são gerados sequencialmente, eles são naturalmente ordenáveis. Isso facilita a paginação de dados e permite o uso eficiente de paginação baseada em cursores (cursor-based pagination).

    Desvantagens:

    1. Segurança:
        • IDs auto-incrementais são previsíveis. Se expostos em URLs, um usuário mal-intencionado pode tentar acessar registros sequencialmente, alterando o ID na URL.
    1. Problemas de Sincronização em Sistemas Distribuídos:
        • A geração de IDs auto-incrementais requer um ponto centralizado, o que pode criar um gargalo de desempenho em sistemas distribuídos.

    UUIDs (Universally Unique Identifiers)

    Vantagens:

    1. Unicidade Global:
        • UUIDs são praticamente garantidos como únicos em um espaço distribuído, evitando colisões de IDs em sistemas distribuídos.
    1. Segurança:
        • UUIDs são difíceis de prever, aumentando a segurança ao expô-los em URLs e dificultando o acesso não autorizado por tentativa de adivinhação.

    Desvantagens:

    1. Tamanho:
        • UUIDs são maiores (128 bits) e ocupam mais espaço de armazenamento em comparação com IDs numéricos, o que pode impactar o desempenho e o custo do banco de dados.
    1. Não Human Readable:
        • UUIDs não são facilmente legíveis e compreensíveis para humanos, dificultando a comunicação de IDs entre pessoas.
    1. Não Ordenável:
        • UUIDs padrão não são sequenciais, tornando a paginação baseada em cursores menos eficiente e mais complexa de implementar.

    Alternativas: Snowflake ID e ULID

    Snowflake ID:

    • Vantagens:
      • Ordenável: São baseados em timestamp, permitindo ordenação cronológica.
      • Unicidade Distribuída: Incluem identificadores de máquina e sequência, prevenindo colisões em sistemas distribuídos.
    • Desvantagens:
      • Complexidade: Implementação e manutenção mais complexas comparadas a outros esquemas de ID.
      • Tamanho Variável: Embora sejam mais compactos que UUIDs, ainda são maiores que IDs auto-incrementais.

    ULID (Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier):

    • Vantagens:
      • Ordenável por Tempo: Como os Snowflake IDs, são ordenáveis por tempo.
      • Legibilidade: Mais legíveis que UUIDs devido ao uso de um formato alfanumérico mais compacto.
      • Engenharia Reversa: Permitem inferir a data de criação a partir do próprio ID.
    • Desvantagens:
      • Tamanho Maior: Embora menores que UUIDs, ainda são maiores que IDs auto-incrementais.

    Combinação de IDs Auto-Incrementais e UUIDs

    Uma abordagem híbrida pode ser adotada para aproveitar as vantagens de ambas as técnicas. Por exemplo, uma tabela de usuários pode ter um ID auto-incremental para uso interno e um UUID para uso público em URLs. Isso permite que você tenha IDs legíveis internamente enquanto oferece uma camada adicional de segurança para IDs expostos publicamente.

    Considerações Finais

    A escolha entre IDs auto-incrementais e UUIDs (ou outras alternativas) depende do contexto específico do sistema e das necessidades da aplicação. Para sistemas menores ou centralizados, IDs auto-incrementais são geralmente adequados. Em contrapartida, para sistemas distribuídos que requerem unicidade global e maior segurança, UUIDs são mais apropriados. Alternativas como Snowflake IDs e ULIDs podem oferecer o melhor dos dois mundos, proporcionando unicidade distribuída e ordenabilidade temporal, sendo ideais para sistemas de grande escala que exigem paginação eficiente e gerência distribuída de IDs.
    Cada abordagem tem suas vantagens e desvantagens, e é importante considerar os requisitos específicos de sua aplicação ao escolher o esquema de ID mais adequado.

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